“魔鬼码头”开跑“魔鬼重卡”，承载创新的力量
2021-04-09 13:26 来源：西井科技
作为港航人，比普通人幸福的地方就在于能见到一幕幕外界难见的场景。比如数百米长的巨轮，集装箱搭建的巷道，夜晚灯火通明的堆场作业，来回忙碌的无人驾驶运输车，空无一人的“魔鬼码头”。
自2016年西井科技进入港口场景后，其与场景深度耦合的运营能力和智慧港口全局化解决方案，让西井科技更深入了解港口物流发展需求。
这样的需求来自日渐繁荣的贸易和货物中转的枢纽——港口。
一辆集卡需要3班倒的工作安排，同时司机要求持有A牌驾照，这类的司机薪酬高于普通司机且数量少，类似港口这样需要多车协作、高度依赖人力的多个物流场景均面临着招人难、人力成本过高的问题。
为此，西井科技2016年底组建自动驾驶团队，并在2018年发布自动驾驶新物种——全时无人驾驶新能源重卡Q-Trcuk。时隔不到1年，2019年Q-Trcuk实现工程量产。
该车搭载了双目AI摄像头、激光雷达，毫米波雷达等多套工业级传感器，同时配备一整套全栈式系统，包括车辆管理调度系统、无线远程控制技术、车辆底层线控、生产效率协作系统、智能驾驶感知决策控制、车辆仿真平台等。不仅无需场地部署磁钉的灵活运输，更和用户TOS系统实现流程和数据交互，可输出超高精度的定位和识别功能，满足码头、物流园等多种封闭场景。
正是基于西井科技在智慧港口AI智能在港口多场景中的整体联动优势，结合前期在实际运营场景中积累的运营经验，技术与方案也可快速实现迭代升级，其无人驾驶产品也能在港口运输中快速脱颖而出，实现批量化商业应用。
Truck不仅实现了单车智能到无人驾驶车队自动驾驶商业落地，并已在码头全工况环境下得到验证。
2020年4月，正当新冠疫情席卷全球，Q-Truck无人驾驶重卡车队也作为国内疫情下首批出海项目，发运到泰国林查班码头。Q-Truck在泰国码头上岗以来，经历了东南亚的日晒和暴雨，与有人驾驶集卡混跑等工况，全天候支持码头的实船作业，可减少劳动力的投入，并实现高精准度和效率运输，也给码头树立了新的行业标准，放大传统行业的生产力。
今年，又一批Q-Truck也将落地中远海运阿布扎比哈利法二期码头和新疆国际陆港商业化运营。
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