获奖，再获奖！来看一下南沙三期科技创新的“硬实力”
2024-07-28 16:26 来源：广州港南沙集装箱三期码头
由南沙三期组织申报的《港口装卸设备全寿命周期一体化智能运维系统关键技术的研究与实践》《港口电动设备实时监控及充电智能调配一体化管理云平台的研究与应用》技术创新成果，分别荣获第六届全国设备管理与技术创新成果交流大会技术类成果一等奖、二等奖。
全国设备管理与技术创新成果交流大会是在国家发展和改革委员会、工业和信息化部指导下，由中国设备管理协会主办的中国设备管理与技术创新领域年度盛会，每两年举办一届，被业界誉为设备管理和技术创新的风向标。第六届交流大会以“深入推进创新实践，加快培育发展新质生产力”为主题。
《港口装卸设备全寿命周期一体化智能运维系统关键技术的研究与实践》
构建149台港口设备仿真、监测、预警、定位和分析一体化的3D可视化平台，以大型港口起重机钢结构、小车车轮以及轨道、滑轮和传动部件等重要部位实时监测为重点，实现港口设备的健康状态实时监控、巡检工作仿真可视化。“让数据多跑腿、让技术人员少跑路”，更加发挥技术管理工作的主动性和针对性，进一步打通信息孤岛和数据壁垒，连接生产、经营、管理场景，将人、机、物进行互联，推动设备管理数字化建设，构建港口装卸设备全寿命周期管理体系。
《港口电动设备实时监控及充电智能调配一体化管理云平台的研究与应用》
以自主研发的软硬件监测系统为核心，通过信息化技术针对电动设备关键节点进行数据传输，整合设备管理系统和充电管理系统达到一体化的同时完成向可视平台提供及时、准确的监测数据，配合充电调度系统实时监测设备电量状态及充电桩闲忙状态，实现自动通知车辆回站充电，解决现场设备扎堆充电的问题，同时加强电动设备技术性能和安全状态监控。
近年来，南沙三期通过全面推进港口装卸设备全寿命周期管理体系等系列举措，实现对设备运行的全面监控、故障预警与精准维护的设备精细化管理创新，这一创新成果不仅显著提升了设备的使用效率和可靠性，还大幅降低了企业的维护成本和停机时间，为保障码头生产提质增效提供了强力技术支撑。
另外，南沙三期4项科技项目分别获得广州港集团2024年度科技进步奖一等奖、二等奖和两项三等奖，集中展现南沙三期在围绕港口生产经营关键核心技术攻关、创新人才集聚等方面作出的努力，彰显了南沙三期科技创新的“硬实力”。
《基于AI视觉识别的自动化港口堆场监测与管理云平台》
“基于AI视觉识别的自动化港口堆场监测与管理云平台”将AI视觉检测技术应用到自动化堆场作业流程当中，充分利用自动化设备上的视频资源，用摄像机和计算机代替人眼提取和分析图像特征，当识别、预判到异常情况时，及时向管理人员发出预警，实现人机协作，解决了自动化堆场无人化后对堆场工况的安全监管问题。
《港口安全驾驶大数据分析管理平台研发与应用》
“港口安全驾驶大数据分析管理平台研发与应用”集成了设备驾驶人员、水平运输机械、港区生产环境工况等多方信息，构建全流程在线监管和水平运输工具可视化安全管理体系。以往对于港口内拖车司机出勤安全管控，需要人工判断司机的精神状态，存在“司机驾驶行为难监控、疲劳表征难捕捉、安全隐患难发现、发现问题难干预”等诸多痛点。为解决这些问题，项目引入超级终端、司机防疲劳系统设备和声光报警仪器，对司机驾驶行为、精神状态表征、车机、定位信息进行数据采集，当识别到违规行为时，立刻触发声光报警，融入到港区可视化监管系统中，实现拖车作业全方位管控。
《基于大数据驱动的自动化港口起重机智能自检系统的研发与应用研究》
项目提出一种适应自动化、无人化码头的基于大数据驱动的自动化港口起重机智能自检系统方案，综合运用了传感器检测技术、自动化控制技术、设备监控技术（CMS）、大数据挖掘技术、高清全数字视频AI识别技术等，利用工业物联网传输技术和数据存储分发技术对自动化港口起重机集群运行数据、故障数据和状态数据进行存储、解析和分类，综合分析不同部位、不同模块的多源融合数据，识别设备运行过程中的多域多源故障特征和潜在安全隐患。通过变化现有的设备检查模式，提供“主动式”设备健康状态监测，进一步提高设备预测性维护，并积累了大量有效的设备运行数据资产。
《大型设备防撞超声波系统检测仪的研究与应用》
通过研发一种维修超声波系统的专用工具——防撞超声波系统检测仪，根据大车超声波防撞系统的工作原理，针对在用的超声波传感器、信号增强适配器的电气特性开发故障检测仪。检测仪可直观、准确、快速判断被检测超声波是否存在故障，并在液晶显示屏实时报出故障，从而判断超声波传感器的好坏，有效减少故障维修时间，减少备件的使用量，节约设备的维护成本。同时超声波系统检测仪还具有轻巧方便，稳定可靠，维护便捷，维护成本低，实用性强等优点。
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