练就“火眼金睛”—基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统
2022-10-08 15:39 来源：上港家园
上港集团各港区加速推动数字化、智能化、低碳化转型，盛东公司践行习近平总书记重要嘱托，紧密结合企业发展实际，以智慧港口建设为契机，推出多个科技创新项目，“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”便是其中之一。
每年节省大量检修时间
安全检测不停机
国内集装箱码头尚无采用摄像技术进行钢丝绳检测的案例，盛东公司“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”通过收集大量钢丝绳断丝的图片数据，运用AI神经网络算法和深度学习的缺陷分类技术，经过不断训练优化，已初步形成一套较为完整的钢丝绳自动检测数据模型，实现了从无到有的突破。
和AI一同“自学习”
盛东技术团队在“基于图像识别的桥吊钢丝绳自动检测系统”安装、调试、自学习方面下足功夫。由于桥吊钢丝绳在作业过程中极易产生摆动，对系统的检测产生一定干扰，技术团队将摄像头安装在滑轮出绳口处，降低钢丝绳摆动干扰。
调试过程中，最大难点和工作量莫过于“自学习”了，即通过不断收集钢丝绳断丝照片，并对其中的各种断丝情况进行标识，让系统不断进行深度学习，提升钢丝绳自动检测系统自动识别断丝的能力。技术团队陆续收集了将近1万张钢丝绳断丝、断股、松股、扭曲变形等情况的图片，让系统对神经网络模型进行训练，逐步建立起盛东桥吊钢丝绳缺陷数据模型，其中包括40%的负样本。误识别率从原先60%左右降至7-8%。
随着提供的钢丝绳断丝图片不断增多，断丝种类也随之增多，有单根钢丝绳中间开裂的，有钢丝绳断丝从绳股中翻出来的，还有其他各种复杂情况。技术人员不仅要上传图片进入数据库，而且要根据不同断丝样式对其进行标识，帮助系统进行学习识别。随着时间的推移，系统的漏检误检情况得到显著改善，练就了钢丝绳检测的“火眼金睛”。
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