IBM人工智能将“掌舵”全球首个跨大西洋自主驾驶船舶
2019-10-29 12:32 来源：科迈信息网
日前，IBM THINK -- IBM （NYSE: IBM）宣布加入由海洋研究组织ProMare牵头的全球合作伙伴联盟，该联盟正在建造一艘完全自主驾驶的无人船舶，该船将在2020年九月，恰逢“五月花”号首航四百周年之际跨大西洋航行。
这艘名为“五月花”号自主驾驶船（Mayflower Autonomous Ship，简称“MAS”）将采用IBM的Power服务器、AI、云，以及边缘计算技术。在从英国的普利茅斯前往美国马萨诸塞州普利茅斯的航线中,自主航行并躲避海上危险。如果航行成功，它将是有史以来首批跨越大西洋的自主航行的、全尺寸船舶之一，并将开启一个自主驾驶研究船舶的新时代。
ProMare创始董事会成员，五月花自主驾驶船项目的联合总监（另一位是资深董事会成员Fredrik Soreide）Brett Phaneuf表示：“将研究船投入海上每天需要花费数万美元或英镑的成本，且受限于人类能够在船上花费的时间，这是当前许多海洋科研任务的限制因素。而通过这个项目，我们正在开创一个具有成本效益和灵活性的数据采集平台，这将有助于维护海洋的健康状况及其支持的行业。”
IBM英国与爱尔兰的首席技术官Andy Stanford-Clark补充道：“IBM曾帮助人类登上月球，现在我们很高兴能接受这个挑战，采用先进技术来跨越和研究深海海洋。通过为“五月花”自主驾驶船舶提供智能，我们正在突破科学与自主驾驶技术的极限，以解决紧迫的环境问题。”
该船将携带三个装有一系列传感器阵列以及科学仪器的研究舱，科学家们将用它们来增进对许多关键领域的了解，例如海上网络安全、海洋哺乳动物监测、海平面制图和海洋塑料等。英国普利茅斯大学将负责协调工作，该大学在海洋与海事研究方面处于领先地位，并得到IBM与ProMare的支持。
通过将IBM PowerAI Vision视觉技术与IBM Power Systems加速服务器（与全球最强大的超级计算机采用的技术相同）相互结合，IBM正在帮助ProMare建立深度学习模型，该模型能够识别出MAS船载视频摄像机视野中出现的导航危险。在接受来自英国普利茅斯海峡（Plymouth Sound）的真实数据与影像的训练后，MAS将能够识别出如浮标、碎片，以及其它船舶等危险或障碍，并借助于RADAR、自动识别系统（AIS，Automated Identification Systems）以及与自动驾驶汽车所采用的相同技术LIDAR，从而获得持续的态势感知能力。
当探测到某个危险时，MAS将使用IBM的运营决策管理软件（Operational Decision Manager），帮助自主地决定是改变航向，或者在出现紧急情况时，从船载备份发电机获取额外动力来加速避让。MAS通过融合来自海图、传感器和天气预报的数据，将能够确定出跨越大西洋应采用的最佳航线与速度。
在航行期间，各种边缘设备将采集和分析船只数据，并将其存储在本地。一旦有网络可用时，这些数据就会被上传到岸上的边缘节点。ProMare与IBM专家会用它们来更新深度学习模型，并根据需求推送给船只。边缘节点与IBM云（IBM Cloud）相连接，数据保存在IBM Cloud Object Storage中。
“五月花”号自主驾驶船舶的船体目前正在波兰格但斯克(Gdansk),由Aluship Technology建造和装配，今年晚些时候将被运往英国普利茅斯。
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