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【AI赋能】港口无人化,自动驾驶只是第一步

2021-01-06 15:26  来源:西井科技


港口全面智慧化升级,自动驾驶只是其中一环。

近两年,自动驾驶开始在部分特定应用场景率先商业化落地,港口、矿场这类细分市场对无人化的需求也开始凸显。而随着AI智能、无人驾驶这类技术逐渐投入到实际应用,正好切合了这类传统领域智慧化升级的需求,新一代的无人化技术浪潮已经来临。

西井科技作为一家人工智能科技型企业,结合芯片+算法的技术优势,无人驾驶重卡Q-Truck已经率先国内外多个港口进行了批量化运营。港口作为西井科技自动驾驶落地的首个应用场景,经过几年的发展,该公司已经构建起面向港口的全局化人工智能港口整体解决方案。

在该公司的战略中,自动驾驶仅是港口智慧无人化的其中一步,面向港口的无人驾驶需要充分放在港口智慧化升级的整体趋势中来布局。

该公司产品总监张烁表示,在自动驾驶商业化路径中,首先要专注于一个场景,真正的客户创造价值,做深做精之后,再拓展到更加丰富的场景并逐步丰富其产品。
AI赋能港口的机会

“如何让港口在激烈的竞争中保持活力,取得优势?”张烁表示,人起到了最为关键的作用。通过将AI技术服务于港口这一细分场景,提升单位人效,降低人工安全隐患等等,技术的变革始终推动着港口朝着更加高效、更加安全以及更低的成本方向发展。

自动驾驶的商业化需要充分结合场景来实现,而无人驾驶集卡在港口智能化运输场景下的推动,需要放在全局化的港口智慧升级中来看。

西井科技推出了WELLOCEAN整体解决方案,将AI人工智能服务与港口的大部分现有作业场景。

包括岸桥采用人工智能理货以及对于船只的智能仓位识别,堆场内智慧场桥的识别和安全辅助等等,再配合西井科技提供的无人驾驶水平运输车队,实现了内场的各个作业环节的智能化运作,此外西井科技还提供智慧闸口、智慧铁路这种多式联运和出入的智慧解决方案。

并且针对港口内越来越多的无人化作业,西井科技还提供全场智慧安全监控系统,这些一起构成了我们well ostion整体的解决方案。

这意味着,针对智慧港口的全面智慧化升级改造,西井科技的WELLOCEAN整体解决方案中,Qomolo无人集卡与WellYard智慧场桥、WellTrain智慧铁路、WellGate智慧闸口在结合WellSecurity智慧安监系统构成了一套全局化人工智能港口解决方案,共同服务与智慧港口的各项业务流程,正好切合了港口整体智能化升级对安全升级、降本增效的升级需求。

其中智慧安监系统通过在闸口、岸桥、堆场不同位置通过视频流的持续识别,对人员有无、人员车辆位置进行实时监控,来辅助人工安全监管,实现了报警驱离、作业急停、安保联动等功能。同时,在无人驾驶场景,通过实时与车辆和调度系统共享数据,帮助我们的车队调度系统优化出最优路径,实现更加全面的感知能力。
港口智能运输的实际需求

“港口智能化水平运输是无人化码头最关键的环节。”张烁表示,基于人工智能的港口无人集装箱卡车和基于人工智能的港口无人跨运车都很很好的满足满足智能化水平运输的场景需求。

张烁认为,在港口作业这一场景中,还需要充分考虑港口无人水平运输各场景细节中的实际需求。

从西井科技的运营经验来看,在港口集装箱码头水平运输这一场景中,只有单车能力的自动驾驶解决方案并不能满足目前智慧码头的实际需求,更多的是需要向客户提供一个车队级的调度系统,与原有生产作业系统和单车之间架起一个桥梁,将两个系统很好的衔接起来,进而提升整体的作业效率。

张烁指出,在无人驾驶的实践中发现单一提供无人驾驶车辆与现有的TOS系统进行直接对接,存在一些技术难度,因此西井科技开发了统领无人驾驶车辆的车队调度系统。

西井科技在2018年1月发布的无人驾驶集卡产品,目前其无人驾驶集卡 Q-Truck已经完成了实际交付,2020年4月份6辆Q-Truck完成出海,投入到泰国林查班码头的实际运行中。这批车型在国林查班码头可完成12小时全时装卸作业;同时,西井科技还助力合作伙伴振华重工实现了跨运车无人作业,这是疫情下上海首个大型智能设备出海,目前已经投入到瑞典CTN港口的实际作业中。

据介绍, 西井科技还推出了智慧城运领域的新车型:Q-Shuttle,该产品已经开始投入到园区场景中作业运营。
“所有这一切,都依赖于我们统一的Orwell AI算力算法平台。 ”张烁表示,希望通过AI赋能能解决生产力,并且能够帮助传统码头全面开展智慧化升级。

西井科技作为一家以芯片起步的科技公司,针对港口不同的作业场景,配置不同的算力硬件产品,以云边端一体化的方式支撑港口实际算力的需求。其针对不同场景的AI算法平台,实现了从云端标注、训练到实际业务部署,再将异常数据回抽,实现了AI开发的迭代闭环。通过这种方式,持续性的优化算法,赋予港口等各类场景更高的准确率和稳定性。

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